Face Recognition dengan ESP32-Cam dan WEB

Proyek ini merupakan sistem pengenalan wajah (face recognition) yang saya kembangkan menggunakan ESP32-CAM, Python, dan Flask. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi dan mengenali wajah secara real-time, kemudian menampilkan hasil deteksi pada dashboard web interaktif. ⚙️ Teknologi yang Digunakan Hardware: ESP32-CAM Backend: Python (Flask Framework) Computer Vision: OpenCV & face_recognition library Frontend: HTML, CSS, JavaScript Database: SQLite / MySQL (untuk menyimpan data wajah dan log deteksi) Communication: HTTP Streaming dari ESP32-CAM ke Flask Server 🚀 Fitur Utama Streaming Video Real-Time: ESP32-CAM mengirimkan video langsung ke server Flask. Face Detection & Recognition: Sistem mengenali wajah yang telah didaftarkan menggunakan library face_recognition. Dashboard Web: Menampilkan hasil deteksi wajah, waktu, status (dikenali/tidak), dan statistik. Database Log: Mencatat setiap hasil pengenalan wajah beserta timestamp. User Management: Admin dapat menambah, menghapus, atau memperbarui data wajah. 💡 Tujuan Pengembangan Proyek ini dikembangkan untuk implementasi sistem keamanan berbasis pengenalan wajah yang dapat digunakan pada akses pintu, absensi otomatis, atau sistem monitoring. Dengan kombinasi IoT dan AI, sistem ini memberikan solusi efisien, modern, dan real-time.

Kembali